
智能交通包含智能交通管控、智能交通运输、智能出行服务、自动驾驶等。人工智能技术在交通领域的应用朝着智能化和共享化的方向发展,以自动驾驶为核心的智能交通产业链正在逐步形成。
智能交通借助人工智能技术,将核心交通元素联通,实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用,形成人、车和交通的一个高效协同环境,建立一个安全、高效、便捷和低碳的交通环境。
让出行更敏捷、更高效、更绿色、更安全
What is intelligent agriculture?
智能交通包含智能交通管控、智能交通运输、智能出行服务、自动驾驶等。人工智能技术在交通领域的应用朝着智能化和共享化的方向发展,以自动驾驶为核心的智能交通产业链正在逐步形成。
智能交通借助人工智能技术,将核心交通元素联通,实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用,形成人、车和交通的一个高效协同环境,建立一个安全、高效、便捷和低碳的交通环境。
Typical business scenarios
智慧停车依托停车位资源,通过安装地磁感应、摄像头等装置,实现车牌识别、车位自动查找、预定以及APP自动支付等功能。
利用先进的传感器、RFID等设备,采集车辆自身及周围环境信息,将数据传输至车载系统,实时监控车辆状态,做出智能响应,改善交通出行体验。
借助云计算、大数据等先进技术,将传统交通和互联网技术进行融合,实时准确地将交通路况,通过手机、路侧电子布告板等输出,提升人们出行体验。
依靠人工智能、视觉计算、雷达等系统协同合作,实现无人驾驶。如通过车载传感器,感知周边环境,通过算法模型的识别辅助汽车控制单元代替驾驶员做出决策。
Algorithm model
支持对车辆驾驶员的安全驾驶状态检测。
支持对道路场景中的交通标志检测识别。
支持对道路的车道线检测
支持绿牌、蓝牌的车牌检测
支持车辆型号识别
支持机动车、非机动车的检测与跟踪
支持对道路场景下的行人、车辆、道路、路牌、建筑、天空等的检测与分割
支持对驾驶员驾驶过程中是否出现lookdown(向下看)非安全行为的识别
支持对驾驶员的疲劳状态进行检测,并判断出疲劳等级(包含清醒状态共四级)。
More algorithmic models