
农业是人类赖以生存的根本,广义的农业主要包含种植业、林业、畜牧业、渔业及农业辅助性活动五大行业。国内外都在探索促进农业提质增效的新理论与新技术,以人工智能为基础的智慧农业新模式得到迅猛发展。
目前,人工智能与农业的融合主要集中于“数字化种植”与“精细化养殖”两大领域。其中,数字化种植领域中,播种、施肥、灌溉、除草、病虫害防治、采摘分拣等环节都已实现大规模突破与应用。
精细化管理、绿色化发展
What is intelligent agriculture?
农业是人类赖以生存的根本,广义的农业主要包含种植业、林业、畜牧业、渔业及农业辅助性活动五大行业。国内外都在探索促进农业提质增效的新理论与新技术,以人工智能为基础的智慧农业新模式得到迅猛发展。
目前,人工智能与农业的融合主要集中于“数字化种植”与“精细化养殖”两大领域。其中,数字化种植领域中,播种、施肥、灌溉、除草、病虫害防治、采摘分拣等环节都已实现大规模突破与应用。
Typical business scenarios
采集农作物生长过程的图像数据,对叶片进行病虫害智能监测与诊断,实时跟踪农作物生长生命周期的质量状况,提高合格农产品的产量。
基于人工智能、物联网等技术,对目标物进行实时监测与控制,提高养殖业/种植业的生产效率,以技术代替人力实现精细化养殖/种植,最终实现养殖/种植无人化管理。
基于快速区域的卷积神经网络自动检测和定位无人机图像中的农作物,例如可在农作物抽穗可见后,检查植株是否出穗并控制授粉。
Algorithm model
支持苹果疮痂病、黑腐病、锈病,橘子黄龙病叶,南瓜白粉病叶等多种植物病害识别。
支持对遥感图像的多类别(包含农田、建筑物等)分割。
More algorithmic models