一、赛题描述

数字经济背景下，人工智能产业链已成为区域产业升级的重要引擎。人工智能产业链精准招商场景面临 “找政策难”“寻企业慢”“问流程繁” 等传统招商模式痛点，制约招商效能与服务体验提升。机器学习、大模型等AI技术的发展为智慧招商智能化转型提供全新路径，其强大的自然语言理解与知识整合能力，正推动人工智能产业链招商迈向智能化新阶段。

本赛题立足实际需求，将AI技术应用于人工智能产业链招商场景，核心任务是构建招商场景的智能问答系统。该系统将助力招商人员快速获取关键信息、投资者高效对接资源、企业精准定位产业链位置，有效提升招商引资响应速度与决策质量，为智慧政务建设与产业链高质量发展提供重要支撑，推动招商服务能力实现质的飞跃。

二、赛题题目

AI产业链招商智能服务

三、赛题任务

赛题同步接入地方政策、管理办法、实施方案等文档资料和产业链相关数据。系统能够精准理解用户提出的多样化问题（可能涉及政策条款解读、产业链上下游企业资源匹配、投资落地流程咨询等），基于对问题意图的深度解析自动检索相关信息，生成准确可靠且具行动指导性的答案。参赛者可依托主流开源大模型或机器学习模型，通过模型微调、检索增强生成（RAG）、多模态知识融合等技术手段，实现最终目标。

【初赛-A榜】

选手根据提供的数据，线下进行AI模型开发训练与调试，构建人工智能产业链招商智能问答系统。基于测试问题集，利用构建的问答系统自动化输出答案结果，严禁人为构造答案结果并提交。

注：初赛A榜结束后，主办方会对前N名选手的代码及推理过程进行人工审核。要求团队提供数据、代码及说明、软件依赖环境、训练推理过程的演示视频等。大赛严禁使用任何投机作弊手段，如若发现，主办方将剔除违规队伍资格，空缺名额后补。

友情提示：平台“结果提交”功能（可成功进行评分刷榜）预计2025年10月10日开启，请选手及时关注大赛公告获取具体时间。

【初赛-B榜】

选手根据主办方提供的算力资源，进行环境搭建和代码调试，复现A榜方案后进行B榜数据推理测试，此阶段不允许技术方案更改及模型的再训练优化。

注： 32核+128G内存+4卡4090（共96G显存）

【决赛】

决赛阶段采用线下答辩的方式，晋级决赛队伍需提前准备答辩PPT，现场设置智能问答系统的演示环节，大赛鼓励选手预先完成算法部署，通过网页端、API 接口、命令行终端等形式实现实时问答交互。专家将根据选手的现场综合表现进行评分。

注：团队最终得分为决赛现场表现得分与初赛B榜得分的加权求和。

四、数据描述

【初赛-A榜】

本赛题提供的数据集包括产业链招商相关的地方政策/管理办法/实施方案/服务指南/操作流程等文本数据和产业链招商相关数据，如下：

选手需对给定的A榜测试数据进行推理预测，测试数据格式如下：

注：A榜阶段提供的数据可以覆盖A榜和B榜测试问题对应的答案。

【初赛-B榜】

本阶段选手需对B榜数据进行推理预测，格式与A榜数据一致。B榜数据对选手不可见。

五、提交说明

【初赛-A榜】

选手需要根据给定的测试问题集，分别预测出测试集对应的答案，并以csv格式保存，文件名为result.csv。结果result.csv的样例如下：

注：选手需保证提交的result.csv中数据的字段顺序与给定的问答测试集顺序一致，提交的文件记录数也需保持一致。为避免评测过程中文件编码格式导致评测错误的影响，文件统一以utf-8编码。

【初赛-B榜】

选手需要预测出B榜测试集对应的答案，并以csv格式命名为result.csv，保存到指定目录。

注1：每支队伍在调试阶段截止时间后，可成功提交5次结果。5次提交结束后，主办方将依据评估指标计算选手的客观分数。选手自主选择1次提交的结果进行主观评分，得到最终初赛B榜得分。

注2：选手需保证提交的result.csv中数据的字段顺序与给定的问答测试集顺序一致，提交的文件记录数也需保持一致。为避免评测过程中文件编码格式导致评测错误的影响，文件统一以utf-8编码。

代码提交格式说明：代码提交的具体格式要求将根据后续赛程安排另行通知确认，请晋级B榜的选手密切关注赛事相关公告。

六、评估指标

【初赛A榜】

初赛A榜采用客观评分，选手总分为所有问答对的分数累加。每个问答对评分公式如下：

【初赛B榜】

初赛B榜阶段引入部分发散性问题，对于非发散性问题，采用客观评分计算方法；对于发散性问题，采用主客观加权得分的方式，此部分每道题得分为主观、客观得分的加权总分：

Score_{非发散性问题} = Score_客观

Score_{发散性问题} = 0.7 * Score_主观 + 0.3 * Score_客观

选手最终总分为所有问答对的分数累加。具体计算方法如下：

1、客观评分计算方法

初赛B榜客观评分同时考察答案的准确度与稳定性。准确度沿用初赛A榜评分方式，稳定性采用稳定性惩罚项进行评估，评分公式为：

2、主观评分计算方法

主观评分方法考虑维度如下，主办方将邀请专家对发散性问题的回答进行主观打分。

评分大项	具体要求	分数占比
回答相关性	回答是否紧扣问题本身，是否跑题	20%
信息充分性	回答是否包含了足够信息、有逻辑、有展开	20%
表达清晰度	语言是否通顺、表达是否结构清晰	20%
回答创新性	回答是否体现出新颖视角、有启发性	10%
回答实用性	回答是否有应用价值、可操作性	30%

注：初赛B榜排行榜仅展示所有问答对客观得分的准确度部分。最终得分将在B榜结束后进行公布。

七、特别注意事项

1、参赛者在分析数据和构建模型时，需遵循国家法律法规、行业规定和道德规范，不得侵犯他人知识产权、隐私权等权益；

2、参赛选手在模型训练、推理等参赛全过程中，不允许使用任何在线 API 或联网工具。可以使用开源或自研模型（需要保证在平台要求的算力范围内实现，对模型数量不做要求）；

3、参赛选手可以使用其他公开访问的外部数据，需要在相关文件中注明其数据来源，鼓励开源；

4、每道题目的答案字符长度不应超过5000字符。若答案长度超过限制，仅截取前5000字符用于评分计算；

5、参赛选手生成测试集答案的推理总时长不得超过120分钟，超出时限的提交将被视为无效；

6、初赛B榜期间为选手提供的算力仅限本赛事使用；

7、组织者保留对本次比赛的最终解释权。