Docker 教程-Linux版

注意事项

以Linux-Centos7例：

1.如果您不熟悉docker，请参考如下链接,或参考百度

https://www.marsbigdata.com/community/details?id=11531140003328

2.所有的命名方式以及文件目录，请严格按照要求进行命名及构建目录（以下仅是docker使用的示例）

1.安装命令

>>> yum install docker

2.安装成功查看Docker启动版本

>>> docker -v

3.启动docker

>>> service docker start

也可以设置开机启动docker 命令：systemctl enable docker

4.创建一个新的文件夹并进入到文件夹下（任意位置）

>>> mkdir docker

>>> cd docker

5.将代码移动到docker文件夹下并查看

>>> ls

6.生成项目依赖

1、安装pipreqs，它可以实现只导出当前项目运行所依赖的包，环境中多余的库就不会导出，在迁移环境时候很少方便。

pip3 install pipreqs

2、进入项目的根目录然后执行下面命令，等待一会就会生成一个requirements.txt文件，里面是项目所依赖的所有库包：

pipreqs ./ --encoding=utf-8

3、在同级路径下可以看到生成的requirements.txt文件，查看文件类似下面的：

# requirements.txt

matplotlib>=3.2.2

numpy>=1.18.5

opencv-python>=4.1.2

pillow

PyYAML>=5.3

scipy>=1.4.1

tensorboard>=2.2

torch>=1.6.0

torchvision>=0.7.0

tqdm>=4.41.0

7.编写dockerfile

>>> vim dockerfiler

编写示例：

# 拉取基础镜像，基础镜像基于cuda10.1，基础镜像种已经包含了python3 ,pip3

FROM swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/algorithm-seed/algorithm-base

# 2、执行创建 project文件夹

RUN mkdir /project //project 指的是当前目录下的代码

# 3、下面这段命令指的是将你的代码放到你构建的镜像的 project目录下

copy project /project

# 4、由于基础镜像无法覆盖选手代码项目中的全部依赖，所以选手需要将上面执行得到的requirement.txt执行，安装其它依赖

# 4.1、进入到存放requirements.txt 的目录

WORKDIR /project/

# 4.2、执行下载requirements.txt中的依赖

RUN pip3 install -r requirements.txt

# 5、cd 到project主程序目录下

WORKDIR /project/code

# 6、指定容器运行时的动作

CMD ["python","main.py"]

>>> cat dockerfile查看dockerfile

8.构建镜像

>>> docker build -t test .

创建镜像（注：-t 表示为该镜像起名称，另外，构建命令后面有个英文实心点，表示当前目录。）

开始构建：

# test 指镜像名,这里只做示例,选手请根据要求名称构建镜像

# 指当前目录下（dockerfile）

构建成功：

9.成功之后运查看镜像

>>>docker images

10.运行镜像

>>> docker run test

# 启动方式这里只做示例

11.将镜像上传到阿里云仓库中

阿里镜像仓库地址是registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com。您可以使用以下命令将本地的Docker镜像推送到阿里云镜像仓库：

1.登录阿里云镜像服务

docker login --username=yourusername registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

2.选择要上传的镜像

假设您想要将名为myimage的本地Docker镜像上传到阿里云镜像仓库，执行以下命令：

docker tag myimage:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yournamespace/myimage:latest

3.推送镜像到阿里云镜像服务

docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yournamespace/myimage:latest

请注意替换上述命令中的yourusername和yournamespace为您自己的用户名和命名空间。

如果您不熟悉如何将本地镜像发布到阿里云，请参考如下链接,或参考百度

https://blog.csdn.net/matrixlzp/article/details/130580909

12.将镜像地址存入txt文件，提交txt文件

将文件（txt格式的镜像地址）直接在竞赛提交页面进行上传。
注：仓库类型需设置为公开。