肝肿瘤检测数据集
平台
医疗
1419 27 最新发布时间：2021-05-06 13:55:39 文件格式：图像

肝肿瘤检测数据集

1、描述

LITS数据集摘自于ISBI 2017和MICCAI 2017联合组织的LiTS –肝肿瘤分割挑战（LiTS17），主要用于在对比增强的腹部CT扫描中进行肝脏病变的分割检测。肝癌是男性中第五种最常见的癌症，在女性中是第九种最常见的癌症。2018年有超过84万新病例。肝脏是原发性或继发性肿瘤发展的常见部位。由于其形状异质且扩散，肿瘤病变的自动分割非常具有挑战性。

数据集包括130张CT图像以及对应的mask，每张图像维度为512?512?75，均以.nii格式保存。

下图是其中一张CT图像，按固定步长，切出的8张2D图像。

image-20201023161629647

其对应的mask图像如下。

image-20201023161820277

2、使用方式

  • 训练与测试时，可以使用nibabel等工具，将.nii文件转换成图像数据，可以参考https://blog.csdn.net/alxe_made/article/details/80512423

  • 由于CT图像是3D的，因此需要按照一定的步长进行切片，再进行训练测试

  • volume_pt#中存放的是CT图像，segmentations中存放对应的mask，文件结构如下图

    image-20201023163258789

3、数据来源

  • https://www.kaggle.com/andrewmvd/liver-tumor-segmentation?select=volume_pt1

  • https://www.kaggle.com/andrewmvd/liver-tumor-segmentation-part-2

4、参考资料

  • https://blog.csdn.net/alxe_made/article/details/80512423
  • https://www.kaggle.com/andrewmvd/liver-tumor-segmentation?select=volume_pt1